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Brownbag Seminar Serie

Das MetaFin Brownbag Seminar fördert den regelmäßig einen Austausch zwischen den Forschenden der geförderten Projekte und ermöglicht es, Feedback aus der internen Community zu erhalten. Es können mögliche Kooperationen zwischen Projekten ausgelotet werden.

Im Rahmen des Seminars können sowohl Projektkonzeptionen im frühen Stadium (z. B. Forschungsdesigns, Stichprobenziehung und -zusammensetzung, Erhebungsinstrumente etc.) als auch später Projektergebnisse präsentiert und diskutiert werden. Es geht darum, „work in progress“ regelmäßig zur Diskussion zu stellen und über dieses Format die interdisziplinäre Sicht in die Forschungsprojekte zu integrieren. So soll die Vernetzung der Projekte im Verlauf der Förderphase und aktives Community-Building ermöglicht werden. Vortragende können sowohl die Projektleitungen als auch die Projektmitarbeitenden sein.

Das MetaFin Brownbag Seminar startet im September 2025 und wird alle zwei bis vier Wochen donnerstags online stattfinden. Alle aktuellen Termine und Themen finden Sie hier auf der Webseite und im Mitgliederbereich. Wenn Sie ein Thema präsentieren möchten, freuen wir uns über eine Email.

Wir freuen uns auf Ihre Beiträge!


Do. 19.02.26. / 13-14h: Projekt finally

Speaker: Sabrina Stadler

Abstract: tba.

Do. 19.03.26 / 13-14h: FIBILA

Speaker: Sally Peters, Clara Baumann

Abstract: tba.

Do. 16.04.26 / 13-14h: Finfluencer – Approaches to a Phenomenolog

Speaker: Jana Franke, Bernd Remmele

Abstract: tba.

Do. 16.04.26 / 13-14h: Finanzbildung sprachsensibel gestalten – Ergebnisse einer Validierungsstudie

Speaker: Stephan Friebel-Piechotta, Miriam Reußner, Janike Romppanen

Abstract: tba.

Do. 16.04.26 / 13-14h: Schulische Förderung von Financial Literacy durch ein Serious Game unter aktivem Einbezug der Eltern: Befunde aus einer Pilotstudie

Speaker: Liane Platz, Annika Kretschmer, Christian Bentsche

Abstract: tba.

Do. 17.09.26 / 13-14h:

Speaker: tba.

Abstract: tba.

Do. 15.10.26 / 13-14h: Projekt Mintify

Speaker: Ekkehard Köhler und Jona Erlhage

Abstract: tba.

Do. 03.12.26 / 13-14h: Projektteam SoFi

Speaker: tba.

Abstract: tba.


Do. 18.09.25. / 13-14h: Numeralität und finanzielle Praktiken verschiedener Bevölkerungsgruppen – ein Überblick auf Basis der PIAAC Studie

Speaker: Klaus Buddeberg & Johanna Husting, Universität Hamburg

Abstract: Die PIAAC-Studie der OECD (Programme for the International Assessment of Adult Competencies / Survey of Adult Skills) berichtet über Grundkompetenzen und Alltagspraktiken von Erwachsenen. Alltagsmathematische (numerale) Kompetenzen und finanzielle Grundkompetenzen sind zwar nicht deckungsgleich, stehen aber in einem in inhaltlichen Zusammenhang.

Das Forschungsprojekt „Finanzielle Alltagspraktiken von Erwachsenen“ wertet die PIAAC-Ergebnisse mit Blick auf Fragen finanzieller Bildung aus. Für den Brown-Bag-Vortrag geben wir einen kurzen Einblick in das Konzept der PIAAC Studie und stellen dann ausgewählte Ergebnisse zur alltagsmathematischen Kompetenz verschiedener Bevölkerungsgruppen zusammen. So liegt der Anteil der Erwachsenen mit sehr geringer alltagsmathematischer Kompetenz bei rund 20 Prozent, weitaus größere Anteile ergeben sich aber für Erwachsene mit geringer Formalbildung, für zugewanderte Personen oder ältere Erwachsene. Auch bei den Alltagspraktiken (z.B. das Kalkulieren von Preisen und Budgets oder das Suchen finanzrelevanter Informationen) sind Unterschiede entlang von soziodemografischen und sozioökonomischen Merkmalen erkennbar. Bei der Auswahl der Personengruppen orientieren wir uns soweit möglich an den Zielgruppen der weiteren Projekte der Förderlinie.

Do. 23.10.25. / 13-14h: Ansätze zur Kompetenzmodellierung in der finanziellen Bildung

Speaker: Carmela Aprea, Ronja Baginski, Matheus Zago

Abstract: Ein zielgerichtetes Monitoring ist eine wesentliche Grundlage für die evidenzorientierte Gestaltung und Evaluation von Maßnahmen zur Förderung von Finanzkompetenz. Das Projekt Finanzkompetenz-Monitor (FinKomp-Monitor) verfolgt das Ziel, eine solche Grundlage für ein kontinuierliches Monitoring der finanziellen Kompetenz der erwachsenen Bevölkerung in Deutschland über alle Lebensphasen hinweg zu schaffen. Voraussetzung hierfür ist die Verfügbarkeit adäquater Ansätze zur Kompetenzmodellierung und -messung, die in diesem Brownbag-Seminar thematisiert werden sollen. Neben einem Überblick und einer kritischen Würdigung bereits existierender Kompetenzrahmen stellen wir unsere Überlegungen zur Definition, Modellierung und Messung von Finanzkompetenz im Rahmen des FinKomp-Monitor-Projekts vor, um diese mit den anwesenden Brownbag-Teilnehmenden aus der Förderlinie zu diskutieren.

Do. 04.12.25. / 13-14h: Explainable AI

Speaker: Andrej Gill

Abstract: We study how explainable AI (XAI) influences the behavior of individuals who are evaluated by algorithmic systems but do not operate them. Using an incentivized online experiment based on a modified investment game, we examine whether algorithmic predictions shape repayment behavior, how individuals strategically manage the disclosure of these predictions, and whether explainability alters these responses. Consistent with prior work, we find that predictions act as self-fulfilling prophecies: reciprocal predictions increase repayments, while non-reciprocal predictions reduce them, independent of subjects’ true behavioral type. Participants also use disclosure strategically, paying to reveal favorable predictions and conceal unfavorable ones. Explainability moderates these patterns: compared to the AI condition, XAI subjects show more hesitant and cautious disclosure behavior and adjust their willingness-to-pay once they observe their personalized explanations. Our results highlight that explainability not only informs evaluated individuals but also alters their strategic incentives, with implications for transparency regulation and the design of algorithmic decision systems. These findings show that interacting with algorithmic assessments is itself a behavioral challenge—one that increasingly shapes real financial decisions. As AI tools become embedded in consumer finance, effective financial education must prepare individuals not only to make financial choices, but also to understand and navigate AI-generated predictions and explanations.


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